论述智慧农业的发展前景6篇论述智慧农业的发展前景 中国智慧农业市场分析农业物联网应用场景加速落地，未来发展潜 力广阔 农业物联网加速应用智慧农业发展潜力广阔 随着物联网技术的日下面是小编为大家整理的论述智慧农业的发展前景6篇,供大家参考。
篇一：论述智慧农业的发展前景
中国智慧农业市场分析农业物联网应用场景加速落地，未来发展潜力广阔
农业物联网加速应用智慧农业发展潜力广阔
随着物联网技术的日渐成熟，物联网和人工智能等技术正被广泛应用于农业领域，成为提升农业生产效率和农作物产量的有效手段。专家认为，农业物联网的加速应用，使得农业智能化成为现实，智慧农业也将由此展现出广阔发展潜力。
近年来国家不断加大力度推动农业农村信息化发展。截至目前，物联网、大数据、空间信息、移动互联网+等信息技术在农业生产的在线监测、精准作业、数字化管理等方面得到不同程度应用。国家物联网应用示范工程智能农业项目和农业物联网区域试验工程已深入实施，在全国范围内总结推广了426项节本增效农业物联网软硬件产品、技术和模式。
各种农业物联网应用场景正陆续落地
根据农业部印发的《“十三五”全国农业农村信息化发展规划》，到2020年，我国“互联网+”现代农业建设要取得明显成效。其中，生产智能化水平要大幅提升。大田种植、设施园艺栽培、畜禽水产养殖、农机作业、动植物疫病防控智能化水平显著提高，适宜农业、方便农民的低成本、轻简化、“傻瓜”式信息技术得到大面积推广应用。农业物联网等信息技术应用比例达到17%。
加强信息技术与农业生产融合应用，成为当前发展农业信息化的主要措施之一。在业界推动下，各种农业物联网应用场景正陆续落地。近日，国内知名物联网行业产品服务商广州易天物联公司负责人在接受记者采访时表示，农业物联网在国内正迎来大规模应用，给传统农业生产带来巨大改进和提升。易天物联的“植物工厂智能控制系统”已被广泛应用于家庭农场、蔬菜大棚、花卉基地、育苗基地等众多场景。
物联网技术的落地应用，使传统农业生产变得更加智能和高效。比如易天物联的智慧养鸡场物联网解决方案，通过各种传感器、执行器、通信手段，适时监控养殖过程中的温度、湿
度、光照度、水供应、气体、噪声等，实现了养鸡场的物联网管理，并由此降低人工投入、减少人为误差，达到增产增收目的。2018年，我国物联网市场规模约为13603亿元，较上年增长14.70%。随着国家支持政策的不断出台，国内物联网产业链和产业体系初步形成，产业规模快速增长。目前，中国发展物联网所需的自动控制、信息传感、射频识别等技术和产业都已成熟或基本成熟，通信运营商和系统设备提供商达到世界级水平，下游应用不断拓展。与工业互联网建设类似，互联网+智慧农业也可以应用物联网技术建设“农业互联网”，将物联网在互联网+智慧农业模式中应用程度进一步加深。
2013-2018年中国物联网市场规模统计及增长情况
数据来源：整理有感于物联网应用场景的不断拓展，嗅觉敏锐的软件开发企业开始和物联网技术深度融合。青岛易软天创网络科技有限公司负责人王春生表示，易软天创之前单纯从事软件研发，2019年春季，公司和物联网技术公司联手研发，软件加硬件，优势互补。在近期举行的青岛国际软件博览会上，易软天创产品凭借打破软件和硬件数字鸿沟，获得众多客户和行业专家的认
可。信息技术的相互融合，加速了软件和硬件企业彼此的研发进度，从而大幅度降低了产品成本，使得农业终端用户获得了实惠。比如具有地理信息系统(GIS)、专家知识库、报警、数据检测等功能的农业物联网方案，价格较几年前已经大幅降低，已在国内许多中型农场投入使用;据统计数据显示，2018年，我国地理信息系统市场规模合计约为237.8亿元，较上年同比增长16.26%。我国地理信息企业数量达2万余家，产业从业人员超过46万人。其中，甲级单位数量首次突破一千家，行业竞争进一步加剧，行业竞争的加剧将会使GIS系统应用成本进一步降低，提供的产品质量更高，性能更好。地理信息系统行业的不断发展，促使互联网+智慧农业应用规模不断扩大，测绘信息精确度更高，与其他创新技术结合得出的预测结果以及规划更加准确可信。
2013-2018中国GIS市场规模统计情况
数据来源：整理另外，不同植物在不同生长阶段需要有不同的自然光照条件，满足这一需求的植物灯最佳应
用场景是植物工厂和种植大棚，过去植物灯不能调整光谱，软件和硬件融合后，动态光谱联动系统已经能在微信小程序上免费使用，目前市场上这方面的需求也越来越多。
近日，山东省农业农村厅宣布，2019年至2022年，将在全省建成以特色粮经、园艺产品、畜产品、水产品和林特产品等五大特色产业为基础的400个智慧农业应用基地。山东绎天物联科技有限公司近期刚刚落户山东临清戴湾镇，公司负责人孙作茂告诉记者，山东作为农业大省之一为物联网技术提供了应用舞台，农业物联网技术是否经得起检验，山东将是最好的实验田之一。
多领域持续创新进一步驱动智能农业行业健康发展
物联网应用有助于增加整个农业价值链的营业收入，因而已经成为农业发展的主流。目前提倡的现代农业精细化生产与物联网技术结合有着巨大的市场需求空间，以感知为前提，人与人、人与物、物与物全面互联的网络平台构筑成功，现代农业悄然步入物联网时代，智慧农业大局初现。
据发布的《中国互联网+智慧农业趋势前瞻与产业链投资战略分析报告》统计数据显示，2015年中国智慧农业潜在市场规模已达137.42亿元，到了2017年中国智慧农业潜在市场规模增长至175.73亿元，截止至2018年中国智慧农业潜在市场规模突破200亿元，达到了203.06亿元。根据预测，到2020年中国智慧农业潜在市场规模将达到267.61亿元，20152020年复合增长率达14.3%。
2015-2020年中国智慧农业潜在市场规模统计情况及预测
数据来源：整理在专家看来，目前智慧农业技术已经应用到生产监测、温室植物种植、精准灌溉、农产品质量安全追溯等诸多领域，并形成了独特优势。不过，目前智慧农业还处在初级发展阶段，也需要业界在产品、技术及服务等领域持续创新，从而进一步驱动行业健康发展。(文章来源：中国金融信息网——农业物联网扩展应用场景智慧农业加速落地)
篇二：论述智慧农业的发展前景
智慧农业是农业的未来如今，围绕工业物联网和大数据如何全面改变行业的话题引起了人们的广泛关注，农业也不例外。在全球人口迅速增长的推动下，农业部门不得不寻找创新的方法来跟上不断增长的人口需求。此外，为了最大限度地提高效率和降低成本，农业部门也不得不采用新技术。
粮食问题到2050年，全球人口将达到100亿大关！联合国估计，到2050年，我们需要将粮食产量翻一番，才能养活这么多人。但这将是难以置信的挑战。对我们来说，种植粮食实际上变得越来越困难，而不是越来越容易。世界各地的农民不得不应对一系列看似不可能的挑战：社会流动每年有数亿人摆脱贫困并进入中产阶级。在中国和印度等快速发展的经济体中，这种趋势尤其明显。这绝对不是一件坏事，但是，这意味着普通人消耗的卡路里数量已经大大增加。虽然我们不需要担心向上的社会流动，但它确实会给全球粮食生产带来巨大压力。耕地面积减少据估计，在过去的40年里，地球已经失去了大约1/3的可耕地面积。从目前的情况来看，城市正在以前所未有的速度扩张，显然，这是以可用于农业的土地为代价的。森林砍伐是另一个罪魁祸首，这里有一个可怕的统计数字：
据估计，我们每分钟损失约40个足球场大小的雨林！这严重影响了土壤质量并导致退化。侵蚀和退化使我们满足日益增长的全球粮食需求的能力进一步复杂化。
有限的资源水资源短缺和其他基本资源短缺是另一个重大挑战。世界各地的农民正在与严重的供应链紧张和短缺作斗争，这可能对他们的生活和经济造成毁灭性影响。向数据驱动型农业迈进因此，我们必须找到一种方法来养活我们不断增长的人口。但显然，还有其他变量在起作用。在我们扩大生产更多粮食的同时，我们需要确保这种扩大不会以生态灾难为代价。换句话说，我们需要确保增长是可持续的。这表明了一个非常明显的事实——以我们数千年来的耕作方式无法养活当今的世界。这就是技术的用武之地。生产更多的粮食归结为两件事——提高效率和减少浪费。如今，我们具备数据处理能力和互联网覆盖范围，可以实现这一目标。根据摩尔定律，我们现在有了足够便宜的传感器，可以大量部署。此外，手持计算设备（如智能手机）和移动互联网的广泛普及也为我们将现代信息和通信技术融入农业提供了许多机会。同时，物联网技术为我们提供了一些非常有前景的解决方案。更具体地说，最近的一些发展使我们能够将农业连接到互联网——在过去的几年中，我们在制造廉价、低功耗传感器方面取
得了长足的进步，能够推动这场新的农业革命。农业作业数字化需要部署大量传感器，此外，这些传感器不能用电池供电。电池需要维护，需要更换，这违背了数据驱动型农业的核心信条（即节省时间和精力）。值得庆幸的是，今天，我们有了解决此问题的方法。现在，我们能够制造出无需电池即可自动运行的自供电传感器，这些无电池传感器能够收集环境能量（射频波、压电能量等）以满足其功耗要求。
在过去，在农业运营中部署大量传感器的相关成本高得令人望而却步，这使得基于物联网的农业除了实力强大的参与者之外，对所有人都不切实际。可如今，智慧农业不再是白日梦想。
数据驱动型农业是一个快速发展的行业，并有望继续保持其上升势头。一些相关行业的大公司已经注意到数据驱动型农业带来的巨大市场机遇。到2025年，全球智慧农业市场预计将达到179亿美元。
什么是智慧农业？智慧农业是一个相当新的概念，主要是指利用信息和通信技术来提高农业经营的效率，并减少农业过程中涉及的人力和浪费。这就像利用数据和云计算功能的智慧城市或智能家居，以创造更具响应性、沉浸式和高效的用户体验。在智慧农业情况下，可以利用大量数据来获得独特的见解，这些见解可用于提高农业实践的效率。现代农民拥有大量可用的最先进技术。如今，农民可以在他
们的田地中部署各种传感器。此外，其他技术工具，例如连接性和数据分析，今天也变得更加容易获得。所有这些意味着我们比以往任何时候都能更好地收集、处理和共享数据。物联网本质上就是这样——我们使用物联网（例如传感器）来收集特定数据，然后我们使用网络共享此数据并分析其模式。这使我们能够做出更好的决策并最大限度地提高产量。
如今，普遍存在这样一种误解，认为这种数据驱动型方法仅适用于大规模农业活动。事实无可厚非——然而，实际上，物联网驱动型农业也可以为小农和家庭农业活动提供巨大支持。它们鼓励诸如有机耕作和种植特定作物品种等利基市场。小型农业将从智慧农业带来的优化中受益匪浅。
物联网设备在农业中可以有很多应用。但是所有这些都依赖于收集特定数据的基本前提，以最大限度地提高效率并最大限度地减少浪费，例如，湿度传感器可以帮助准确跟踪田间不同地块的土壤水分含量，并帮助农民做出将水分配到农场不同地块的战略决策。从长远来看，这将使农民减少用水量，从而节省大量资金。
基于物联网的智慧农业是如何工作的？大多数智慧农业基本上都使用一个系统，该系统通过使用各种传感器（光、湿度、温度、湿度等）来监测农田。在许多情况下，灌溉系统也是由监测系统自动控制的。然后农民就可以随时
通过智能手机监控农田的状况。理想情况下，这可以为他们提供所需的所有数据，以便做出与农业有关的战略决策。
通常，基于物联网的智慧农业遵循利用数据，并对其进行分析以优化农业过程的原始蓝图，以类似以下的重复周期进行：
1、观察放置在不同地方的传感器从作物、牲畜、土壤或空气中获取各种数据。2、判断然后数据被送入一个基于云的平台，这个平台有预定义的规则和模型。基于云的物联网系统处理数据，并提供可操作的见解，可用于纠正耕作过程中的任何不足或错误。3、决定和行动在确定了需要纠正的问题之后，系统的执行部门将接管工作。例如，系统的机器学习组件可以使用收集到的见解来决定何时何地需要进行特定于位置的干预。4、重复农民对建议进行评估并付诸实施后，整个周期又重新开始。智慧农业有什么好处？以下是智慧农业带来的一些关键好处。1、更多数据=更好的农业可以访问大量数据和复杂的分析功能，可以为农民提供各种意想不到的好处。分析可以为农民提供对其作物健康状况的宝贵
见解，并允许更好地监测设备效率、员工绩效等。2、降低生产风险，减少浪费智慧农业使我们能够对产量做出更可靠的预测。这是巨大的，
因为它可以帮助农场主计划作物分配并估算农作物收成——如果您能合理地预测将收获多少作物，则可以找到一种方法来确保您的作物不会变质。
3、更经济数据驱动型农业提供了高水平的控制，可以对各种微小变量进行高精度调整。这意味着更高的产量，因此收益更多。此外，可以通过智慧农业及早发现异常，这意味着产量损失的风险大大降低。4、简化和自动化任务利用智能技术，农场主可以在生产的各个阶段自动化多个流程，例如害虫控制和灌溉。5、更好的作物质量，更高的产量数据驱动型农业使农民能够对农业过程进行严格控制，并保持高标准的质量。由于作物健康状况的改善，采用智能技术也能提高产量。6、更环保基于物联网的智慧农业也带来了许多环境效益。先进的数据驱动型农业方法可以帮助我们节约用水。此外，它还帮助农民最大限度地减少农药/化肥的使用量。
大数据/物联网技术在农业中的应用1、精准农业精确农业是一个笼统的术语，指的是使农业更加可控的任何事物。让我们这样看吧——位于农场不同部分的植物A和植物B显然有着非常不同的要求，精准农业本质上是指使用技术，以极高的精确度满足单个植物(或牲畜)的需求。传统上，决策是针对整个农场或至少是整个农场的大部分作出的。精准农业使我们能够定义农场每平方米的决策！精准农业使农民能够深入了解数百个变量，并精确测量微小的变化。这使农民可以获得更好的产量并最大限度地利用他的资源。2、无人机农业无人机是传统行业全心全意拥抱技术的一个很好例子。如今，农业部门是无人机的最大用户之一。无人机可以在农场中执行多种任务，从评估农作物的健康状况到播种不等。无人机使农民可以鸟瞰他们的土地。这使他们能够监控灌溉和作物健康，并警惕虫害和技术问题。此外，农民可以设置无人机以定期巡查田地，并可以使用检查一段时间内作物的变化。这可以使农民确定“问题领域”（如果有的话），从而改善他的作物管理。3、畜牧业就像精确农业一样，传感器也可以用来监测单个牲畜，并使用数据以高精度满足它们的需求。使用传感器可以让农民了解个
别牲畜的具体需求，并相应地调整它们的营养/保健。技术还可以帮助识别患病的牲畜，并将它们从畜群中分离出来。这使农民能够保持良好的畜群健康并降低疾病暴发的发生率。
4、智能温室通过控制农作物生长的小气候，温室栽培被用来获得高产的水果、蔬菜、花卉等。传统上，环境参数由人工控制，这会导致损失(生产损失和资源损失)。这也意味着更高的劳动力成本。使用物联网驱动的智能温室可以大大减少甚至在某些情况下不需要人工干预。智能温室配备了传感器，可捕获各种环境参数并将此数据连续传递到云中。这就是智能温室真正比传统温室大放异彩的地方。在物联网平台中处理大量数据，在该平台上，这些原始数据被转换为可用的见解。农民现在可以使用此见解以高度定制和先进的方式来照料他的作物。照明、灌溉、喷洒等都可以完全自动化，减少人工成本。此外，存储在云平台上的数据可以用来建立预测模型，以帮助评估疾病风险。因此，简而言之，智能温室使农民可以利用云的力量来释放对农作物的深刻见解。这直接提高了生产效率，并提高了资源和化学品的使用效率。第三次绿色革命智慧农业和物联网驱动的农业不仅仅是农业领域的时尚。这些迹象表明“第三次绿色革命”的开始，这将永久性地改变我们生产粮食的方式。
智慧农业意味着将以最少的农药和肥料使用来种植我们粮食的未来。物联网还将提高食品可追溯性，这将对食品安全产生连锁反应。更重要的是，智慧农业的环境效益非常令人鼓舞——物联网驱动的农业可以帮助我们节约用水，并确保我们在养活庞大全球人口的过程中保持生态平衡。
总之收集和共享数据从未如此简单。如今，我们的技术能力使我们能够在粮食生产的许多方面收集到前所未有的见解。物联网技术使我们能够使用农场数据做出更明智的决策，从而可持续地提高产量。随着越来越多的农场接入互联网，数据驱动型农业的诸多好处只会变得越来越先进。从收集到的数据中收集见解有助于进一步创新，这可能引发积极的连锁反应。这或许是对未来的一个充满希望的期许，但随着物联网的发展，这肯定不是一厢情愿。
篇三：论述智慧农业的发展前景
所以首先在资金方面各级政府应加大投入力度树立以科技为先导科技兴农科技强农的思想财政在制定投资计划和调整投资结构中要向科技型农业倾斜要重点支持农业示范园区的建设和率先发展智慧农业项目的企业支持新技术新品种的引进消化和推其次在人才培养方面更应加大力度通过建立健全和完善本地人才培养体系和引进外来人力资源的方式逐步提升贵州省农业专业技术队伍素质为智慧农业的发展提供更多的人力支持龙源期刊网http://www.qikan.com.cn
贵州省发展智慧农业的优劣势分析与前景展望
作者：刘兵韩雪陈晓来源：《安徽农业科学》2014年第35期
摘要介绍了智慧农业的概念，并对在贵州发展智慧农业的优劣势条件进行了分析，同时对发展智慧农业的前景进行了展望，期望能为相关部门规划实施智慧农业项目提供借鉴。关键词智慧农业；优劣势分析；前景展望中图分类号S126文献标识码A文章编号0517-6611（2014）35-12585-02“智慧农业”一词最早从美国开始提出，由于信息技术和智能化技术的快速发展，以及卫星定位系统广泛应用和信息技术的广泛普及，智慧农业在发达国家的发展较为迅速，并已形成规模。但在我国，由于缺少对智慧农业发展理念和发展形态的认识和重视，加上在实践过程中，又面临传统思想观念和现实等诸多因素的影响，目前智慧农业在我国的发展尚未形成规模，其发展的空间和可供挖掘的潜力非常大[1]。贵州地处云贵高原东部，属传统的农业省份，地势不平、山多地少、喀斯特土地面积大、生态脆弱、耕地后备资源少等自然条件不足是制约贵州农业发展的主要瓶颈，贵州也是全国唯一没有平原支撑的省份。因此，相对全国其他地区而言，发展农业所需面临的困难就相对很多，如何解决贵州农业相对落后的局面，提升贵州农业现代化发展水平已成为贵州农业发展的当务之急。而智慧农业概念的提出及所蕴含的相关内涵与当前贵州农业发展所呈现出的良好势头都证明了在贵州发展智慧农业的时机已之来临，智慧农业作为一种新的农业发展模式对传统农业的改变和提升有着非常重要的指引意义。1智慧农业的概念智慧农业因其各国发展的时间、经济水平和地域差异等条件的不同，并有向其他多类产业深度渗透的特点，因此，智慧农业目前尚缺乏统一的标准定义和范畴界定。周国民在《浅议智慧农业》中给出的定义为：充分利用现代信息技术，包括更透彻的感知技术、更广泛的互联互通技术和更深入的智能化技术，使得农业系统的运转更加有效、更加智慧、更加聪明[2]。在2009年中国农村信息化年度峰会上，北京农信通公司董事长李颙认为：智慧农业是指通过计算机、互联网、现代通信技术、物联网技术、智能控制、现代机械等技术的综合应用，使农业的产、供、销实现高度的智能化、自动化、精准化。有关文献资料给出的定义为：智慧农业就是充分应用现代信息技术成果，集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、无线通信技术及专家智慧与知识，实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理。
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2贵州发展智慧农业的优劣势分析2.1优势分析2.1.1各级政府重视，为智慧农业的发展提供了强有力的政策支撑和资金保障。国家层面，农业部、科技部等有关部委先后出台了《农业科技发展“十二五”规划》、《关于加快推进科技创新持续增强农产品供给保障能力的若干意见》以及《质量追溯体系建设发展规划（2011-2015）》等系列政策文件，均提出了“十二五”时期农业信息化发展的主要任务，最新发布的《全国农业农村信息化发展“十二五”规划》中也透露，物联网技术有望在农业部确定的200个国家现代农业示范区获得农业部和财政部资金补贴。省级层面，2014年贵州省人民政府公布了《关于加快大数据产业发展应用若干政策意见》和《贵州省大数据产业发展应用规划纲要（2014-2020年）》，《规划纲要》中对贵州省覆盖大数据产业的各个产业都明确了方向，并建设实施了以电子政务、智能交通、智慧物流、智慧旅游、工业、电子商务、食品安全等为主的“7+N”云工程。贵阳市已提出了智慧城市（2013～2015）建设要，其中已明确把智慧产业作为贵阳信息产业重要的发展方向。2.1.2气候条件优越，资源丰富，为智慧农业的发展提供了不可多得的有利条件。贵州属亚热带季风气候，大部分地区温和湿润，气候垂直变化明显，有“一山有四季，十里不同天”之说。由于特殊的地理环境，贵州四季分明、春暖风和、冬无严寒、夏无酷暑、雨量充沛、雨热同季。全省年日照时数为1200～1600h，年均气温为14～18℃，大部分地区降雨量为1100～1300mm，气候非常适宜现代优质精品农业的发展。贵州资源丰富，全省能源资源以水能和煤炭为主，具有“水火互济”的优势，长于10km或流域面积大于20km2的河流有984条，是“西电东送”的重要省份，全省有野生植物3800多种，野生动物1000多种，是全国重要的动植物种源地和中药材4大产区之一。贵州农作物植物品种丰富，栽培的粮食作物、油料作物、纤维植物和其他经济作物近600个品种。全省饲养的主要畜品种有30多种，优良牧草资源2500余种，发展畜牧业具有良好条件。2.1.3贵州高效农业示范园区建设启动，为智慧农业项目的建设发展奠定了坚实基础。2013年贵州启动了100个现代高效农业示范园区项目。截至2013年12月，贵州113个现代高效农业示范园区已累计建成机耕道路2446km，灌溉管网4693km，建成温室大棚338万m2，标准化圈舍110万m2，贮藏保鲜库房36万m3；签约项目644个，签约资金656.9亿元；已有1253家企业入驻园区，其中省级以上龙头企业174家，规模（注册资金500万元）以上企业549家，农民专业合作社1288家；建成种植基地23.6万hm2，完成“三品一标”认证数量271个，认证面积16.0万hm2，农产品产量达401万t；存栏猪、牛、羊等367万头、禽1739万羽、鱼2717万尾。可见，贵州现代高效农业示范园区建设已初见成效，已必将为智慧农业项目建设发展奠定坚实的基础。2.1.4具有相对便捷的交通优势，为智慧农产品的运输提供了重要保障。2012年全年贵州实现铁路、公路、水运货物周转量1041.5亿t·km。铁路方面，黔桂、川黔、贵昆、湘黔4条
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铁路干线贯穿贵州，电力牵引营运里程达1138km，货运量比以前增加一倍，贵广高速铁路、沪昆客运专线、渝黔高速铁路、成贵客运专线等均已开工建设，届时将大大缩短省会城市贵阳至广州、上海、北京等地的时间，贵州作为西南入海的主要通道及交通枢纽的地位得到进一步提高，不仅对贵州，而且对四川、云南的经济发展都将起到重要的作用。公路方面，贵州省境内高速公路里程已达3200km，含兰海、杭瑞、厦蓉、沪昆、汕昆，都香，贵阳绕城8条国家级高速公路，按照贵州“678”高速公路网规划，到“十二五”末，贵州将建成高速公路4500km以上，实现“县县通高速”的目标。届时贵州的交通瓶颈将被彻底打破，也将为贵州各类农产品的运输提供重要的保障。2.2劣势分析2.2.1地势不平、山地丘陵多、耕地质量较差、喀斯特面积大、生态脆弱等因素制约了贵州农业的发展。贵州是全国唯一没有平原支撑的省份，境内有乌蒙山、大娄山、苗岭山、武陵山4大山脉，山地和丘陵占全省面积的92.5%，喀斯特（出露）面积为10.9万km2，占全省国土面积的61.9%。全省土地面积中，耕地占农用面积的29.5%、林地占农用面积的51.8%、牧草地占农用面积的10.5%、其他农用地占农用面积的7.4%，这些因素的影响严重制约了贵州农业的发展，很多高新农业技术、新材料、新装备在贵州无法得到大面积推广应用；同时贵州的耕地面积也较小，而且质量也不高，耕地的后备资源也严重不足，其中中、下等耕地占总面积的80%左右，而且其中还有21%左右的不适宜耕地，致使贵州不能生产那些高产、经济价值较高的农作物；由于喀斯特面积主要是由碳酸盐类岩石组成，其特点为坚硬、抗风化能力强，决定了成土效率低、土地浅薄，植被一旦被破坏，易导致水土流失严重，土地石漠化程度高，从而导致贵州土壤生态环境脆弱，恢复发展困难。2.2.2发展农业生产的基础设施不足。目前，贵州农业发展仍然面临基础条件较差，水利化程度不高，现代农业设施装备不足，网络覆盖率低，田间耕作道路不理想，农业机械化水平低，农产品冷链初加工、仓储、交易、配送体系不健全等问题，由于发展智慧农业对基础设施建设的硬件要求较高，要发展智慧农业，首先必须加大在农业基础设施方面的建设与投入，为建设实施智慧农业奠定基础。2.2.3资金投入能力不足，人才匮乏。目前，贵州现代农业发展尚处于发展壮大初期，由于贵州整体经济发展水平的影响，制约了财政资金投入，农业管理部门和农技推广机构因工作经费不足，致使很多农业新技术、新品种、新装备无法大面积推广应用，影响了现代农业的发展。同时由于受贵州人均受教育程度较低，人才培训体制不健全等因素的影响，导致了贵州省务农人员整体文化素质较低、农业专业技术人员总量偏少、结构性矛盾较为突出等问题的出现。由于智慧农业是计算机、互联网、现代通信技术、物联网技术、智能控制、现代机械等技术的综合应用，因此对资金的投入和人力的素质要求较高。所以，首先，在资金方面，各级政府应加大投入力度，树立以科技为先导、科技兴农、科技强农的思想，财政在制定投资计划和调整投资结构中，要向科技型农业倾斜，要重点支持农业示范园区的建设和率先发展智慧农业
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项目的企业，支持新技术、新品种的引进、消化和推广；其次，在人才培养方面，更应加大力度，通过建立健全和完善本地人才培养体系和引进外来人力资源的方式，逐步提升贵州省农业专业技术队伍素质，为智慧农业的发展提供更多的人力支持。3前景展望该研究对贵州发展智慧农业的优劣势条件进行了分析，虽然贵州较全国其他省份而言，在发展农业方面具有先天性条件不足等客观因素的制约，也有发展理念滞后等主观因素的影响，但贵州也有着其他地方无法比拟的优势，那就是环境与资源优势。无论选择什么样的农业发展模式，农业现代化程度何等之高，都必须要以环境为依托，这也是贵州农业发展的主要优势。因此，在贵州发展智慧农业，是符合当前农业发展的客观需求的，也是解决和提升贵州省农业整体发展水平的一种有效方式。在贵州发展智慧农业具有良好的前景，对于贵州农业产业结构的调整，促进传统农业向物联现代农业跨越转型，推动现代农业技术和生产方式转变创新，提高贵州省农业产业综合竞争力都有着重要的意义。参考文献[1]阮青，邓文钱.发展智慧农业问题研究——以广西为例[J].经济学研究，2013，29（2）：49-52.[2]周国民.浅议智慧农业[J].农业网络信息，2009（10）：5-7.
篇四：论述智慧农业的发展前景
关于智慧农业发展的思考与对策农业的兴衰决定人民的生活水平，而且影响国民经济的发展和在国际竞争中的地位。自家庭联产承包责任制实施以来，我国农业取得显著成效，各类粮食作物、蔬菜、水果、肉等产品的人均占有量居世界首位。但是我国农业发展中还存在着同质化严重、产业不强、产业不适宜等问题，使传统农业生产难以满足现代农业生产需求。随着现代信息技术的飞速发展及其在农业领域的普遍应用，智慧农业将会为现代农业发展带来革命性的技术创新。《中共中央国务院关于xx年实施乡村振兴战略的意见》提出：“大力发展数字农业，实施智慧农业、林业、水利工程，推进物联网试验示范和遥感技术应用。”标志着智慧农业快速发展。利用高新技术和互联网技术发展智慧农业，传统农业生产方式的改变是当代农业发展的必然趋势，也是进一步加快农村经济发展、增加农民收入、加快农业产业化进程、增强农业综合竞争力的一种新型农业模式与现代农业的重要组成部分，将对我国现代农业发展提供有力保障。
智慧农业的概念根据《国家农业农村信息化发展“十三五”规划》，智慧农业是现代农业与信息科学相结合的产物，是农业发展的高级阶段。智慧农业主要利用计算机与网络技术、无线通信技术及传感技术，利用其技术可远距离操作、诊断、灾变预警等，之后根据出现的情况，结合专家库进行会诊，建立可视化通讯以及农业服务模式，对农业达到精准监控，改善设施农业建设水平，扩充农业专家知识库，并进行合理的分析等，实现农业生态的绿
色化、标准化、网络化以及全智能化发展。相比传统农业，智慧农业包括物联网、农业信息服务、遥感技术、电子商务、农业休闲旅游等现代科技与传统农业的深度融合，以互联网、云计算为载体，实现精准、智能化决策和远程控制，对于发展现代农业具有重要意义。
智慧农业技术特征智慧农业是包括智能化的监控、监测、实时图像和视频。在农业生产过程中不仅可以运用智能监控录像等设备和智能报警系统对农产品生产环境和生长情况进行实时监测，如土壤养分、光照强度、温度、植物营养成分等，而且能精准获取作物生长的实时数据，为作物生长提供精准调控依据，提高作物产量和品质。利用决策系统中农产品的具体信息（物流和农产品的生长信息），可以提高农产品过程管理和控制的精细化、高效化、专业化、数字化。智慧农业主要应用领域农产品生产智能管理农产品智慧生产管理主要体现在种植、养殖等环节，依托物联网、云计算、大数据对生产过程进行实时监控，不仅能结合环境生产要素，如水、肥、气、热等作物生长环境，而且结合专家系统作出相应的解决措施，使农业生产过程更加精细化、可视化、智能化、简单化、现代化，是逐步将农业生产升级为工业生产的关键步骤，通过监测农业生产，为农业生产标准化、智能化、数字化、可视化提供理论依据，改变传统农业模式现代化程度低的问题，如智能化温室、水肥一体化系统、工厂化育苗等。在养殖方面有智能孵化器、智能养殖场，均是智慧农业生产过程中的具体体现，
逐步由智能化替代人工化，在提高生产效率及降低人工成本方面意义非凡。
农业基础资源管理和农产品质量监督管理农业基础资源管理和农产品质量监督管理主要运用物联网、大数据、云计算、5G技术和新型通信技术对农产品资源进行追踪及质量监督管理。精准获取农业基础数据和质量监管信息，通过可视化汇总和分类，实时有效了解数据的变化和农业形势，并根据反馈信息及时调整产品的生产和消费指标，为做出决策和及时了解关键信息提供了可靠、精准的数据信息，并实时反馈，为农产品质量监管安全追溯体系的建立提供数据支撑及技术支撑，实现食用农产品生产、收购、销售、消费全链条可追溯。农产品物流销售管理及经营服务农产品物流销售管理使经营者不仅能实时监控农产品的物流信息、物流环境和物流损耗，而且能借助云计算、5G等先进信息技术建立销售系统，通过大数据、云计算科学决策和分析消费者的需求，根据物流与消费者需求情况，精准匹配，快速地应用于农产品物流销售决策中，提高效率，避免资源浪费。打破了传统的市场关系，解决由于空间、时间信息造成的信息不对称问题，特别是通过线上线下相结合的方式，进行农产品宣传以及提供个性化服务，通过“互联网+”等模式，带动乡村消费、乡村旅游，提供精准化、个性化、差异化的营销方式，并科学运用，对打通农业产业链、提高农民收入、实现乡村振兴具有重要意义。智慧农业的发展趋势目前智慧农业的发展在我国得到了充分重视，国家相继出台了一系列
政策措施支持智慧农业发展。未来智慧农业的发展趋势主要集中在低成本、智能化、简便化、协作化、可视化、整体化、经营开放化等方面。智慧农业不仅能提升农业发展质量，促进农业全面升级，推动实施国家乡村振兴战略，而且可实现智能生产差异化以及服务领域综合信息服务应用，促进了农业的全面升级；以国家宏观信息为基础，运用信息技术对农业活动进行决策，通过帮助农民把握市场需求和价格变化，对农产品市场作出相应的战略调整，引导和促进农业产业结构合理化，推动农业不断发展。例如：种植生产过程中根据种子位置等运用自动高精度播种，根据作物生长耗水规律及营养规律等运用自动灌溉系统、施肥系统等，均实现全程自动控制，通过精准的数据分析，实现可视化、自动化、智能化、便捷化控制。无人植保机的运用，实现了绿色防治病虫害及精准喷施，大大减低了生产成本及人工成本。在养殖业中，环境监控、定时定量投食、智能化除粪、疾病预防、安全屠宰和质量溯源均通过智慧农业平台轻松实现。因此，要从关键技术的突破、社会共识的达成以及整体规划等方面入手，推动智慧农业的长远发展。
我国智慧农业发展现状及存在问题我国智慧农业发展现状“互联网+农业”的发展越来越受政府的支持。从国家层面到省市级层面，从省市级到乡（镇）级层面，从东部沿海发达地区到西北内陆欠发达地区，在各级政府的大力支持与推动下，我国智慧农业根据不同地区的农业生产条件及特点，进行了区域化的尝试，取得了一定的成绩，目前以信息技术为载体的精准农机、物联网、大数据、
云计算、地理信息系统、5G技术等正在应用于各个农业生产管理及经营领域。但我国智慧农业发展起步较晚，整体水平较低，农业生产经营者普遍素质不高，思想认识不足，生产经营过程中成本过高是制约发展的重要瓶颈，解决这些不利因素制约将是今后努力的方向。
主要存在的问题缺乏高素质的农业生产管理人才我国农业发展过程中主要以传统农业为主导，生产规模偏小，经营范围单一且分散，从事农业生产的经营者水平偏低，高学历人才在农业领域严重匮乏，但智慧农业涉及多个学科领域，对人才素质、专业领域、设备、信息等均有较高要求，而我国主要的农业从业者老龄化严重，高学历、高素质人才不断流出。农村留守人口基本上以老年人和儿童、妇女为主，受教育程度较低，特别是农业信息化接受度低，互联网普及率偏低，思想认识不足，农业生产模式落后，内生动力严重不足，这是导致智慧农业发展缓慢的根本原因。现代农业科研体系不健全，推广能力不足我国现代农业科研体系处于发展中，研发投入不够，科研成果转移转化能力不足，政府、科研院所、高校、农户、企业、合作社等未能建立统一的体系，科研成果不能有效落地转化。一方面，农业需大量长期投入，农业科研进展相对缓慢，无法在短期内运用到实践中；另一方面，科研成果推广应用力度不大，地域差异明显，没有形成高效分类的运行体系，在实际推广中没有统一标准，致使我国智慧农业发展受到限制。农业信息化程度相对落后
自然信息和市场信息是其正常运行的必要条件。一是农户之前由于信息传播时效慢，来源单一，传播链条长，无法精准、及时、准确获取多方农业信息，导致盲目种植农作物，无法与市场同步，并作出科学决策，导致农产品产值偏低。二是政府与农户之间信息的传播层级多、链条长，农户与政府、专家、市场等互动信息少，系统建立缓慢，无法有效对接。近年来，农村电商平台迅速发展，但农村交通设施、网络服务以及物流条件、加工储藏等环节依然较弱，制约了农业信息化程度的高效利用和发展。
智慧农业基础设施落后，机械设备现代化程度低目前很多农村农业耕地设备相对落后，仍然采取以往的耕地方式，小型机械、大型现代化农业机械设施较少，且我国传统农业主要是以家庭为单位的分散经营模式，耕地类型多复杂样，如分割的农田、坡地、梯田等导致大型机械无法运用到实际生产中。另外，农业机械市场投放量少，价格昂贵，农户无力购买，在灌溉实施方面仍然主要依靠水渠，采用传统的漫灌，造成水资源的大量浪费。对高效节水的喷灌、滴灌等仅在局部地域建成。因此，我国智慧农业基础设施条件落后，机械化、现代化、智能化水平低，严重制约了我国智慧农业的发展。
加快我国智慧农业发展的建议吸引高素质人才，加快新型职业农民培养高素质的专业农民是智慧农业发展的动力，应培养新型职业农民，加大农业科研投入，建设农业科研高层次人才队伍，确保农业的高质量发展。政府要加大政策指导、资金投入、物资的集成、人才培养等方面的投入，支持智慧农业建设和发展。特别是全方位、多渠道加大智慧农业宣传力度，
出台奖励政策，进而鼓励农民主动创新，发展智慧农业。同时，加强农业院校与产业间的无缝衔接，定期为农民提供技术培训，逐步完善农民的专业教育体系，积极推进智慧农业发展。培养一批懂农业、爱农村、爱农民的专业化农业高素质人才队伍，并带动企业及相关人员加入到现代农业发展队伍中，为智慧农业发展和乡村振兴贡献力量。
建立现代农业科研体系，提升影响力加大农业科研投入，组建高素质的农业科研队伍，建立现代农业科研体系，加快科技成果转化，提高内生动力。同时，建立以龙头企业为重点，科研院所、农民专业合作社、农户为单元的现代农业科研体系，推进“产学研”的有效结合，吸纳优势科技资源，整合农业科技资源，开展形式多样的“产学研”结合模式，加快产业对接，完善科技服务体系，促进现代智慧农业发展。加强农业信息化建设信息化建设需要多学科合作，更需要统筹规划。必须通过现代信息媒介，创建智能农业信息平台进行数据互连和共享，满足农业生产需要，及时解决信息不对称等问题。通过大数据以及云运算等技术，深度挖掘信息资源，提高农业产业化建设质量。政府应加大投入，提升管理和公共服务能力，促使我国农业信息化建设迈上新台阶。加强农业基础设施建设，促进农业机械设备升级加强农田水利建设，主要包括引水、蓄水、灌溉等方面，进一步实现数字化、绿色灌溉。加快农业机械设备的生产及成果转化，增加市场投入，加强农业机械设备购置补贴政策，鼓励农户积极使用现代化农机设备，实
现精准化、智能化和科学化的远程控制农业生产管理。
篇五：论述智慧农业的发展前景
智慧农业的发展趋势与前景对现代农业工作者来说，智慧农业的概念并不陌生，但是对于人们对其认识往往停留在概念上，而不知道其真正的作用，那么智慧农业对现代农业的生产发展及发展趋势与前景是怎样的呢？
所谓“智慧农业”就是充分应用现代信息技术成果，集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、无线通信技术及专家智慧与知识，实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理。
就生态环境而言，智慧农业的应用可以改善农业环境，它将农田、畜牧养殖场、水产养殖基地等生产单位和周边的生态环境视为整体，并通过对其物质交换和能量循环关系进行系统、精密运算，保障农业生产的生态环境在可承受范围内，如定量施肥不会造成土壤板结，经处理排放的畜禽粪便不会造成水和大气污染，反而能培肥地力等。
泓森物联网研发的“育苗机器人”与“田管家”，借助精准的农业传感器进行实时监测，利用云计算、数据挖掘等技术进行多层次分析，并将分析指令与各种控制设备进行联动完成农业生产、管理，大大提高了农业生产经营效率。这种智能机械代替人的农业劳作，不仅解决了农业劳动力日益紧缺的问题，而且实现了农业生产高度规模化、集约化、工厂化，提高了农业生产对自然环境风险的应对能力，使弱势的传统农业成为具有高效率的现代产业。
在发达国家，智慧农业已进入知识的处理、自动控制的开发以及网络技术的应用，渗透到农业各方面。
据介绍，国外采用物联网相关技术，在温室生产中大量采用无线传感器管理、调控温度湿度、营养液供给以及pH值（氢离子浓度指数）、EC值（可溶性盐含量）等，使设施蔬菜栽培条件达到最适宜的水平。荷兰等设施蔬菜平均年产量能达到每亩5万公斤，而我国设施蔬菜的产量仅为他们的1/4—1/3。在人力方面，国内设施蔬菜生产仍以人力为主，劳动强度大，温室年平均用时达每亩3600小时以上。人均管理面积仅相当于日本的1/5、西欧的1/50和美国的1/300，两者差距显而易见。所以说，智慧农业是中国未来农业发展的大趋势。另外，随着我国农业规模化进程的不断发展，需要不断提高其生产效益，就必须借助智慧农业。而智慧农业的发展，也迫使小农生产被市场淘汰，未来必将催生出以大规模农业协会为主体的农业组织体系，从而更加适应现代农业的发展。由此可见，智慧农业是社会发展和农业可持续发展共同作业的结果.
智慧农业改变了农业生产者、消费者观念，颠覆了组织体系结构。完善的农业科技和电子商务网络服务体系，使农业相关人员足不出户就能够远程学习农业知识，获取各种科技和农产品供求信息；专家系统和信息化终端成为农业生产者的大脑，指导农业生产经营，改变了单纯依靠经验进行农业生产经营的模式，彻底转变了农业生产者和消费者对传统农业落后、科技含量低的观念。
在未来的农业生产中，智慧农业系统的应用将更加广泛，农民看到了运用先进技术带来的效益，将主动选择适合自己农业生产的智能化系统，以提高农产品产量，增加收益。
在未来的农业数据处理中，随着云计算技术的不断成熟，农业数据更加精准、安全、智能。农业数据处理系统会主动分析出当地最适合种植的品种，及各种品种的优略势，以供农民选择。
篇六：论述智慧农业的发展前景
2016-2020年中国智慧农业
深度调研及投资前景预测报告
内容简述
智慧农业是农业生产的高级阶段，是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体，依托部署在农业生产现场的各种传感节点（环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等）和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导，为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。
2015年中国粮食总产量为62143.5万吨，比2014年增加1440.8万吨，增长2.4%。2004年至2015年，中国粮食生产实现“十二连增”。连年增产，高产创建和增产模式攻关功不可没。传统农业正加速向智慧农业转型。
“十二五”以来，我国农业科技进步贡献率从52%提高到56%，土地产出率、资源利用率、劳动生产率显着提高，现代种业、农机装备、智慧农业、农村创业等取得长足进步。科技对生产的支撑作用不断增强，农业物质装备水平稳步提高，新型经营体系取得长足进步。
随着社会的发展，传统农业以它的淳朴厚德迎接生物技术、互联网信息技术、智能技术等先进的科技和生产方式，并不断创新蜕变，迎来智慧农业发展新时期。国家政策更是重视农业的发展，“大力推进互联网+现代农业”是2016年中央一号文件的最大亮点，智慧农业将具有广阔的发展前景。
中投顾问发布的《2016-2020年中国智慧农业深度调研及投资前景预测报告》共十三章，首先介绍了现代农业的定义特点及发展历程，接着对国内外发展环境及产业发展现状进行了细致的剖析。然后报告全面分析了智慧农业物联网、智慧农业信息化、农村电商、精准农业、高端农机设备等重点相关领域，并对智慧农业重点区域进行了详尽的分析。随后，报告对智慧农业发展模式及重点企业做了详尽透析。最后，报告对我国智慧农业进行了投资分析及前景趋势预测。
本研究报告数据主要来自于国家统计局、商务部、财政部、农业部、中投顾问产业研究中心、中投顾问市场调查中心以及国内外重点刊物等渠道，数据权威、详实、丰富，同时通过专业的分析预测模型，对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对智慧农业有个系统深入的了解、或者想投资智慧农业相关行业，本报告将是您不可或缺的重要参考工具。
报告目录
一、中国智慧农业产业发展特征..............................................二、中国智慧农业关键技术应用..............................................三、中国智慧农业产业链模式分析............................................四、中国智慧农业产业面临困境..............................................五、中国智慧农业产业发展策略..............................................六、中国智慧农业市场规模预测..............................................附：报告详细目录........................................................10
一、中国智慧农业产业发展特征
目前，智慧农业不仅在我们中国农业发展中成为潮流，在国外现代化农业已经普遍实施。传统的农业耕作模式已经不能满足信息化时代步伐，环境恶化、产品质量问题突出、市场产品多样化需求和农业资源不足等诸多问题，滞留了农业发展步伐，因此，发展智慧农业是目前农业发展势不可挡的明智选择。智慧农业具有以下几个特征：
（一）精确性
智慧农业是利用现代化信息技术对农业资源最大节约的使用。它可以根据时间、空间、空气温湿度、土壤温湿度、二氧化碳浓度、光照强度等调节对作物的投入。一方面是可以对土壤、空气等环境参数的准确测量及记录，另一方面是确定农作物的生产目标，从而达到少投多得的效果。
（二）效率高
智慧农业运用现代化智能机械代替了一部分的农事操作，不仅提高了三农业生产效率，而且减少了因人为操作不当而引起的损失，大大减少了生产所需的人力、物力以及财力；降低了农业资源的消耗，实现农业工厂化生产。还可以提前预测农业生产的自然灾害及人为灾害，减少经济损失，推动传统农业向着现代化农业转化。
（三）可追溯性
智慧农业不仅对生产企业有着特殊的特点，还对消费者的质量安全提供全透明化的追溯。智慧农业可以记录农产品生产过程中的生长环境、农事记录、气候、农残监测、以及加工、配送、视频等信息展现给消费者，消费者可以通过扫描农产品的二维码即可快捷地追溯到该农产品的全部信息，保证了农产品的品质安全。
（四）生产模式改革
智慧农业具有完善的农业科技及电子商务网络服务体系，通过网络，使农业相关人员足不出户即可进行网上学习及咨询，获取农业相关技术及市场情况。农业专家库为农业相关人员提供农业生产相关理论知识，为他们的生产提供指导，彻底地改变了传统农业生产依靠经验来进行农业操作的模式。
智慧农业不仅提升质的安全，还会保证量的开拓，智能化程度提升，使得农业经营模式越来越庞大，淘汰小规模的农业生产，逐渐发展以大规模为主的农业组织体系结构。
二、中国智慧农业关键技术应用
我国农业是在机械化、信息化发展极其薄弱的基础上推动现代化发展的。智慧农业在此外部环境下，被赋予了更多的统筹协同思想和更高期望。智慧农业需要充分利用信息技术，包括更透彻的感知技术、更广泛的互联互通技术和更深入的智能化技术，使得农业系统的运转更加有效、更加智慧，以期达到农产品竞争力强、农业可持续发展、农业资源有效利用和环境保护的目标。对于目前推动智慧农业发展涉及的关键技术主要包括如下内容：
（一）物联网技术应用
通过各种无线传感器实时采集农业生产现场的温湿度、光照、CO2浓度等参数，利用视频监控设备获取农作物的生长状况等信息，远程监控农业生产环境，同时将采集的参数和获取的信息进行数字化转换和汇总后，经传输网络实时上传到智能管理系统中；系统按照农作物生长的各项指标要求，精确地遥控农业设施自动开启或者关闭（如远程控制节水浇灌、节能增氧等），实现智能化的农业生产。
利用RFID、条码等识别技术，搭建农产品安全溯源系统，实现农产品全流程安全溯源，促进农产品的品牌建设，提升农产品的附加值。
组建无线传感器网络，开发智能农业应用系统，对空气、土壤、作物生长状态等数据进行实时采集和分析，系统规划农业产业园分布、合理选配农作物品种、在线疾病识别和治理、科学指导生态轮作。
（二）云计算技术应用
云计算作为传统计算技术和网络技术融合发展的产物，具有资源配置动态化、需求服务自助化、资源池化与透明化等特点。云计算体现出来的集约化建设、按需动态分配资源等优势在农业发展中，更适合应用于集约化建设农业共性技术支撑平台。
目前，南京、安徽等部分地区所建设的多级平台系统中，农业企业级需要存储和处理农作物养殖和种植数据、农作物生产加工数据、农作物仓储物流流通数据、农作物销售管理数据，以及基于数据的监管主题数据、报表中间数据、报表结果数据、应用细节数据等。系统对数据进行分类、加密等处理，同时按照一定的规则实现对于云端和终端数据的动态存储与管理。地县级农业管理部门需要存储和处理农业“四情”监管数据，以及对企业级各环节的监管数据、报表数据等。系统对这些数据的处理和企业级的数据处理一样，进行分类加密，部分存储在云中心，部分存储在县级农业部门终端或者设备中。县级平台可以从农业企业访问数据，可以提供数据给省级云计算中心平台。省级农业部门作为云数据中心，处理来源于企业级、地县级的数据，存储和处理例如气象数据、灾情预测诊断及应急反应、农业资源的评估与管理、作物长势预测与估产等数据。
（三）大数据技术应用
大数据技术应用突破了传统对于结构化数据管理的限制，继承了统计学的优点，对于数量巨大的数据做统计性的搜索、比较、聚类和分类归纳分析，更多地关注数据与业务间地关联关系，关注多媒体、海量、复杂数据的挖掘分析和历史相关数据的比较分析。大数据技术在农业中将发挥较大作用，基于当地多年的气象信息、作物与土壤信息、管理信息、市场流通与消费等信息，经过数据统计、案例对比和模式判别等，可以提供更加智慧的各类农业服务。
通过利用农业资源管理数据，如土地资源、水资源、农业生物资源、生产资料等数据，解决我国农业资源紧缺、生态环境与生物多样性退化等问题。在摸清家底的基础上，实现农业高产优质、节能高效地可持续发展。通过利用农业生态环境管理数据，如土壤、大气、水质、气象、污染、灾害等数据，建立数据模型、业务模型对农业生态环境进行全面监测、精准管理。通过利用农产品与食品安全管理数据，如产地环境、产业链管理、产前产中产后、储藏加工、市场流通领域、物流、供应链与溯源系统等的数据，推动解决农产品和食品安全问题，保障诚实守信农户的切身利益。通过利用农业装备与设施监控数据，如设备和实施工况监控、远程诊断、服务调度等数据，解决农业基础设施的智能化问题。
在上述应用中，关键是农业环境与资源、农业生产过程、农业产品安全、农业市场和消费的监测和预测等。
三、中国智慧农业产业链模式分析
在信息技术高速发展的背景下，智慧农业被寄予厚望。智慧农业，就是利用信息技术对农业生产进行定时定量管理，根据农产品的生长情况合理分配资源，实现农业生产的高效低耗、优质环保。近年来，欧美发达国家的农民们在利用互联网方面表现积极。
（一）建立混合纵向一体化的链接机制
为了实现农业产业链合作企业的共同战略利益，使加盟产业链的企业都能受益，就必须形成一种长期合作博弈的机制来加强成员企业间的合作，使得成员企业能够风险共担、利益共享。这种机制就是混合纵向一体化连接方式。这种模式就是以一家农业龙头企业为主进行产业链设计，按照专业、高效和运作经验的原则，将某些环节以某一利益主体独资、控股或参股的形式参与产业链各环节的投资经营，而又与其他利益主体在某一（些）功能环节以合同契约进行联结。
（二）建立“公司+农业园区+市场”的组织形式
传统的“公司+农户”模式出现了很多问题，主要是农户组织程度不高造成交易成本巨大，而且各方违约严重影响了小农户的利益。农业园区的建设解决了一系列的问题，因而具有先进性。在“公司+园区+农户”的生产模式中，公司是主导。确保园区的统一设计；生产标准的制定；投入物资（化肥、饲料等）的供应；技术指导；回收、加工、销售；品牌宣传推广；贷款担保公司的组织。
园区是关键，公司有园区才能进行统一的管理和控制，公司有权对进园区的人进行筛选，进园区人员必须服从公司管理，可以对投入品进行统一管理，监督实施很容易；确保完全收购。农户是生产主体。农户投资，全额投资或投入流动资金或承包生产；农户生产，投资人自己当种植者，以农户为生产单位；农户是独立的经营者，可以自己决定生产规模、内部考核办法、内部分配等。
（三）建立“品牌+标准+规模”的经营体制
农业产业链成功与否取决于整个产业链的效益，而产业链的效益取决于“品牌+标准+规模”的经营体制。其中品牌是终端产品实现价格增值的主要手段，没有终端产品的品牌溢价就没有整个链条价值的提升，风险就无法避免。传统农业产业链失败的原因之一就是各链条的行情风险无法因为品牌溢价而避免。标准化是品牌的保障，正是由于标准的严格执行品牌才能有溢价的空间。规模化就是将产业链模式复制放大，取得规模效应。
四、中国智慧农业产业面临困境
我国智慧农业起点比较晚，缺少对智慧农业发展理论和形态应有的研究分析，同时在实践层面又面临着思想观念和现实制度等多方面的挑战，主要表现在以下方面：
（一）农民整体信息素养不高
智慧农业发展需要一批高素质的科研人员和科技推广人员。没有现代农业科技知识推广与应用，没有现代农业科技人员的培养，就不可能真正实现智慧农业的发展。当前我国农民整体素质不高，受到的信息化知识培训较少，在广大地区的农业生产中过分依赖生产经验。农民受教育程度低是制约农业现代化发展的瓶颈。
（二）农业规模化生产程度太低
生产规模化是农业技术和设备应用与推广的重要条件，也是智慧农业发展的基础。小规模生产在农产品价格和成本方面处于劣势，被压在商品价值链的低端，很难推动农业信息化与智慧农业地发展。
（三）农业信息化与机械化水平有待提高
农业发展的信息化与机械化是智慧农业发展的重要基础。到2010年我国主要农作物综合机械化水平突破50%，标志着我国农业从依赖人畜力为主向依赖机械化为主的历史转变。然而，由于地区间、民族间经济和自然条件等方面的差异，农业综合机械化水平发展不平衡，面临自然资源紧缺和生态环境破坏等问题。同时，农业信息技术应用等更是处于非常初级的阶段，还没有真正在推动农业发展中发挥实质性的作用。
（四）创新性的农业商业模式匮乏
最早应用于农业生产中的物联网技术，在示范试点中取得了一定的成绩。但是，绝大部分还处于科研项目阶段，必须得到政府财政支持得以持续。以物联网等为代表的“智能化”技术在农业领域的大面积应用，急需市场机制介入，需要创新性地发展适合我国国情的农业商业模式，使得农业信息化、现代化得以可持续、良性循环发展。
我国是农业大国，国家一直高度重视农业产业发展，但是我们始终没有突破依赖自然资源和低廉劳动成本的发展格局，个体化农业生产依然是我国农业生产的主体。智慧农业的提出和发展，给信息技术在农业领域的综合集成应用，对于农业特色产业和模式的创新，对于农业领域核心技术的自主突破，以及农业企业的发展、农业产业化进程以及农业现代化人才的培养创造了难得的机遇，也需要在国家的重视和扶持下相关利益方共同推进。
五、中国智慧农业产业发展策略
（一）重视智慧农业环境保护功能、推动生态环境建设
物联网技术应广泛应用于土壤成分分析、水资源品质提升、自然灾害预测等方面。应该借助传感技术，收集、比对、分析不同类型的农业生产经营方式的各类数据，建设废弃物、排放物循环使用闭路系统。要重视物联网技术在环境监控领域的应用。
（二）拓展智慧农业经营方式、促进城乡一体化发展
我国适合发展多样化的农业生产经营模式。应该充分发挥科技优势，预测自然气候对农业的影响，适时控制，在优化农业生产效率的同时，实现农业的平稳发展。越来越多的城市人想要释放压力，体验田园生活，未来应该发展都市农业。蓝色农业指我国特色水产养殖业，白色农业指菌类作物种植业。长江三角洲、珠江三角洲地区适合发展蓝色农业与白色农业，这两类农业生产经营模式对于人力投入要求高，应该简化农业生产流程、降低劳动复杂程度。
（三）提升农产品质量、提高居民幸福指数
农业物联网技术在加强农产品质量监管方面发挥了重要作用。智慧农业发展应借助全过程监测技术，实时监测施肥、施药全过程，同时实现数据的采集与传送，遇到问题时，农民可以随时与在线专家取得联系，及时解决问题。
未来应该加强农产品物流数据平台建设，减少浪费，增加产出，提高农产品质量。利用电子标签技术，在农产品流通环节对农产品包装进行信息识别、自动追踪、数据传输，实现种植、采摘、加工、包装、存储、运输、终端消费等各个环节的透明性。
（四）校企合作培养智慧农业人才
我国智慧农业发展需要大批人才。目前我国从事物联网技术研发的人才严重不足。现有的物联网技术人员对农业领域不熟悉。
此外，我国智慧农业从业人员的知识结构不够合理，缺乏综合性技能。对智慧农业缺乏认识导致部分地区，尤其是乡镇地区，对人才的扶持力度小，对从业人员遇到的问题没有进行及时的疏导。
六、中国智慧农业市场规模预测
以应用（硬件和网络平台以及服务）为基础的智慧农业市场有望从2016年的90.2亿美元达到2022年的184.5亿美元的规模，年均复合增长率13.8%。
对农业新技术的进一步采用和全球对食物需求的上升是该市场增长的主要驱动力。连接技术运用于精准农业、畜牧业监测、渔业、智慧温室等领域。诸如云计算、ZigBee无线通讯技术、无线感应网络以及其它的连接技术可以帮助提升产量产能。云计算提供农场土地的实时数据，以协助规划、购买、存活管理、种植、收割等。感应器、灌溉控制、可变速率技术（VRT）以及其它技术可以帮助减少投入并提升土地的产出。
GPS/GNSS有望占据2015年智慧农业中硬件和网络平台市场中较大份额。GPS用于拖拉机导航、可变速率技术、土壤条件监测、畜牧养殖跟踪等。GPS技术提供多项优势，诸如将重叠操作和喷施隔离的范围最小化，减少肥料使用，降低化学农药开支，并确保对环境的影响降到最低。
精准农业应用有望占据智慧农业市场应用领域最大市场份额。智慧农业优化农田使用效率以及使用中的操作。精准农业帮助种植者将农田进行区块划分，根据不同区块进行不同操作，以最大化产量，最小化投入成本。产量监测是精准农业中重要组成元素，通过设置在收割机中感应器观测湿度含量以记录特定区块的产量数据。
系统整合器由于在硬件软件设备整合中具有重要作用，所以在农业服务领域占据最大市场规模。系统整合期也用于解决问题以及诊断农业管理解决方案，而这也用于开发软硬件设备相关的新概念。
2022年北美有望占据最大的市场份额，亚太地区在该预测期间有望取得最高的复合增长率。北美地区是精准农业操作的先驱者之一。受到技术的不断改进，设备售价的降低，社交媒体的运用以及在线媒体的传播等因素，北美地区对连接技术的使用目前正在不断增长中。
该领域的主要公司包括约翰迪尔（美国）、Trimble（美国）、AgJunction（美国）、Raven（美国）以及AGCO（美国）。这些公司采用不同战略攻占市场，例如新产品开发、合作、业务扩张等。
附：报告详细目录《2016-2020年中国智慧农业深度调研及投资前景预测报告》
第一章智慧农业相关概述1.1智慧农业总体介绍1.1.1行业基本概念1.1.2智慧农业特点1.1.3智慧农业内容1.1.4行业发展意义1.2智慧农业的发展历程1.2.1原始农业阶段1.2.2传统农业阶段1.2.3智慧农业阶段第二章2014-2016年国际智慧农业发展分析2.1发达国家智慧农业发展现状2.22014-2016年美国智慧农业发展分析2.2.1智慧农场规模2.2.2农业产业转型2.2.3美国农业云服务2.2.4未来发展前景2.32014-2016年日本智慧农业发展分析
2.3.1智慧农业现状2.3.2互联网智慧农业2.3.3未来发展前景2.42014-2016年以色列智慧农业发展分析2.4.1智慧农业现状2.4.2现代农业特点2.4.3未来发展前景2.5国外智慧农业对中国的借鉴意义2.5.1加大政府扶持力度2.5.2加强产业技术研发2.5.3拓展产业应用领域2.5.4积极引导企业发展2.5.5强化行业人才保障第三章中国智慧农业发展环境分析3.1政策环境3.1.1中央一号文件解读3.1.2农业机械化的规划3.1.3互联网+现代农业3.1.4加快转变发展方式3.2经济环境3.2.1宏观经济分析3.2.2农业经济发展3.2.3工业运行形势3.2.4十三五发展趋势3.3社会环境3.3.1粮食安全现状3.3.2物联网的发展3.3.3互联网催生新模式3.3.4网络新农人的参与3.4产业环境
3.4.1农业发展现状3.4.2农业转型阶段3.4.3转型关键要点3.4.4转型战略方向3.4.5农业前景展望第四章2014-2016年中国智慧农业发展分析4.1中国智慧农业产业发展特征4.1.1精确性4.1.2效率高4.1.3可追溯性4.1.4生产模式改革4.22014-2016年中国智慧农业行业综述4.2.1主要构成环节4.2.2智慧农业现状4.2.3与传统农业区别4.2.4监控系统的效用4.32014-2016年中国智慧农业市场发展现状4.3.1市场发展形势4.3.2农业加速转型4.3.3关键技术应用4.3.4信息技术的渗透4.4中国智慧农业产业链模式分析4.4.1混合纵向一体化4.4.2品牌+标准+规模4.4.3公司+农业园区+市场4.4.4新型全产业链模式4.5中国智慧农业发展中存在的问题4.5.1制约瓶颈分析4.5.2产业面临困境4.5.3产业发展挑战
4.6中国发展智慧农业的措施建议4.6.1产业发展模式4.6.2产业发展策略4.6.3行业发展思路第五章2014-2016年智慧农业物联网发展分析5.1智慧农业物联网产业总况5.1.1物联网产业链5.1.2产业发展架构5.1.3行业应用分析5.1.4物联网商业模式5.2智慧农业物联网技术发展分析5.2.1关键技术分析5.2.2传感器技术5.2.3信息传输技术5.2.4信息决策技术5.2.5核心技术突破点5.3智慧农业食品安全溯源5.3.1国外发展情况5.3.2RFID技术应用5.3.3食品安全系统5.3.4信息监管问题5.3.5政策发展建议5.4智慧农业大棚设计与应用5.4.1智慧大棚介绍5.4.2生产应用分析5.4.3系统总体设计5.4.4系统实现方法5.4.5实际部署应用5.4.6行业发展趋势5.5智慧农业中传感器产业的发展
5.5.1智慧农业常用传感器5.5.2农业智能传感器应用5.5.3无线传感器网络应用5.5.4产业技术存在的问题5.5.5智慧农业传感器展望5.6智慧农业物联网应用中存在的问题5.6.1信息技术化水平低5.6.2应用标准仍然缺乏5.6.3物联网专业度较差5.7提高智慧农业物联网应用水平的对策5.7.1突破物联技术难关5.7.2坚实物联技术基础5.7.3培养科技创新人才第六章2014-2016年智慧农业信息化发展分析6.1农业信息化基本介绍6.1.1概念与要素6.1.2信息技术作用6.1.3主要信息技术6.1.4信息化促农业升级6.2国外农业信息化发展和推进模式6.2.1美国6.2.2日本6.2.3法国6.2.4经验启示6.3中国农业信息化经典模式分析6.3.1政府引导型6.3.2技术推动型6.3.3市场带动型6.3.4产业引领型6.4中国智慧农业大数据产业发展
6.4.1技术基本概述6.4.2农业大数据获取6.4.3农业大数据现状6.4.4智慧农业的应用6.4.5未来的前景展望6.5中国智慧农业云平台发展分析6.5.1主要云平台系统6.5.2平台体系结构6.5.3云平台功能应用6.5.4云平台技术优势6.6我国农业信息化发展中存在的问题分析6.6.1基础设施6.6.2政府作用6.6.3人员素质6.6.4服务效率6.7我国加快推进农业信息化发展的对策分析6.7.1政策支持6.7.2支撑体系6.7.3产业开发6.7.4合理统筹第七章2014-2016年农村电商行业发展分析7.1中国农村电商行业发展阶段特征7.1.1农村电商的1.0时代7.1.2农村电商的2.0时代7.1.3农村电商的3.0时代7.2农村电商行业发展概况7.2.1农村电商项目类型7.2.2行业基本特征7.2.3行业发展成就7.2.4行业经济效益
7.2.5产业集群发展7.2.6市场热点分析7.32014-2016年中国农村电商市场规模7.3.1电商平台规模7.3.2网络购物规模7.3.3团购用户规模7.3.4网上支付规模7.4中国农村电商典型模式发展分析7.4.1遂昌模式7.4.2成县模式7.4.3通榆模式7.4.4联盟模式7.4.5沙集模式7.4.6清河模式7.4.7武功模式7.4.8“赶街”模式7.5农村电商市场发展的关键问题7.5.1认识问题7.5.2人才问题7.5.3政策问题7.5.4物流问题7.5.5品牌问题7.5.6模式问题7.5.7标准与安全问题7.6农村电商市场发展战略选择7.6.1坚持“三个结合”思路7.6.2市场切入点与着力点7.6.3从政府与平台层面把握7.6.4市场快速发展的建议7.6.5行业规划引导策略
7.6.6电商平台成功经验借鉴7.7中国农村电商未来发展前景展望7.7.1未来发展规模7.7.2行业盈利潜力7.7.3市场机会分析7.7.4行业发展趋向第八章2014-2016年精准农业市场发展分析8.1国外精准农业发展经验借鉴8.1.1美国8.1.2英国8.1.3日本8.1.4越南8.1.5以色列8.1.6发展经验8.22014-2016年中国精准农业发展现状8.2.1精准农业定义8.2.2行业发展意义8.2.3关键基础条件8.2.4产业发展潜力8.2.5发展机遇分析8.3精准农业行业发展的技术组成8.3.1卫星定位系统8.3.2地理信息系统8.3.3遥感技术发展8.3.4变率处理技术8.3.5决策支持系统8.3.6现代生物技术8.3.7工程装备技术8.4中国农村精准农业的经营模式8.4.1经营模式的必要性
8.4.2经营模式发展形势8.4.3经营模式存在问题8.4.4经营模式发展建议8.5中国精准农业的推广方式8.5.1依靠政府力量推动8.5.2加强信息基础建设8.5.3加大科研院校支撑8.5.4精准农业地域选择8.6中国精准农业的重点发展方向8.6.1精准农业技术体系8.6.2发展精细设施农业8.6.3现代农业信息技术8.7中国精准农业行业发展建议8.7.1加强农业生产监控8.7.2建立农资团购系统8.7.3建立病虫害诊断系统8.7.4创建土地科学施肥系统8.7.5建立食品和农资追溯体系第九章2014-2016年高端农机装备行业发展分析9.12014-2016年中国高端农机装备产业运行分析9.1.1装备主要特点9.1.2产业发展形势9.1.3行业发展现状9.1.4行业政策支持9.1.5产业发展意义9.22014-2016年高端农机装备重点企业发展动态9.2.1中联重科9.2.2三一重工9.2.3雷沃重工9.2.4一拖动力
9.2.5山东常林9.32014-2016年中国农业机器人产业发展分析9.3.1产品基本概述9.3.2国外农业机器人9.3.3国内市场形势9.3.4行业关键技术9.3.5重点产品研发9.3.6产业问题分析9.3.7未来发展前景9.3.8市场发展趋势9.42014-2016年农用无人机行业发展现状9.4.1产业发展形势9.4.2市场规模分析9.4.3产业化发展情况9.4.4市场推广策略9.4.5行业发展困境9.4.6产业应对措施9.4.7发展前景展望9.5中国高端农机行业发展问题及对策9.5.1过度依赖进口9.5.2突出发展重点9.5.3发挥产业优势9.5.4加强人才培养9.5.5落实政策项目9.6中国高端农机行业发展趋势及前景9.6.1市场发展方向9.6.2行业发展机遇9.6.3多方助力发展第十章2014-2016年中国智慧农业重点区域发展分析10.1新疆
10.1.1“互联网+”智慧农业10.1.2阜康市开启种植新模式10.1.3呼图壁县智慧农业发展10.1.4奇台智慧农业试点项目10.2黑龙江10.2.1开启种植新模式10.2.2智慧农业发展规划10.2.3垦区智慧农业应用10.2.4庆安县智慧农业崛起10.2.5饶河县发展智慧农业10.3浙江省10.3.1杭州智慧农业发展10.3.2杭州行业发展战略10.3.3浙江长兴10.4江苏省10.4.1智慧农业信息平台10.4.2盐阜市智慧农业发展10.4.3武进智慧农业研究院10.5江西省10.5.1引入互联网模式10.5.2“123+N”智慧农业实践10.5.3区域智慧农业发展形势10.5.4新余市智慧农业发展10.5.5宜春智慧农业推进情况10.6广东省10.6.1顺德打造智慧农业10.6.2惠州智慧农业项目建设10.6.3东莞智慧农业大数据平台10.7重庆市10.7.1农村信息化发展
10.7.2引入科技型农业项目10.7.3渝北区打造智慧农业10.8上海市10.8.1智慧农业信息化10.8.2农地系统大数据10.8.3农业电商销售渠道10.8.4农业信息服务管理10.8.5浦东智慧农业新格局10.9其他地区10.9.1贵州省10.9.2北京市10.9.3天津市10.9.4淄博市10.9.5招远市10.9.6成都市10.9.7呼和浩特第十一章2014-2016年智慧农业领域典型企业运营分析11.1智慧农业11.1.1企业发展概况11.1.2经营效益分析11.1.3业务经营分析11.1.4财务状况分析11.1.5未来发展前景11.2邹鹰农牧11.2.1企业发展概况11.2.2经营效益分析11.2.3业务经营分析11.2.4财务状况分析11.2.5未来发展前景11.3圣农发展
11.3.1企业发展概况11.3.2经营效益分析11.3.3业务经营分析11.3.4财务状况分析11.3.5未来发展前景11.4海大集团11.4.1企业发展概况11.4.2经营效益分析11.4.3业务经营分析11.4.4财务状况分析11.4.5未来发展前景11.5登海种业11.5.1企业发展概况11.5.2经营效益分析11.5.3业务经营分析11.5.4财务状况分析11.5.5未来发展前景11.6牧原股份11.6.1企业发展概况11.6.2经营效益分析11.6.3业务经营分析11.6.4财务状况分析11.6.5未来发展前景11.7华英农业11.7.1企业发展概况11.7.2经营效益分析11.7.3业务经营分析11.7.4财务状况分析11.7.5未来发展前景11.8赛为智能
11.8.1企业发展概况11.8.2经营效益分析11.8.3业务经营分析11.8.4财务状况分析11.8.5未来发展前景11.9新希望11.9.1企业发展概况11.9.2经营效益分析11.9.3业务经营分析11.9.4财务状况分析11.9.5未来发展前景11.10大北农11.10.1企业发展概况11.10.2经营效益分析11.10.3业务经营分析11.10.4财务状况分析11.10.5未来发展前景第十二章中国智慧农业市场投资潜力分析12.1投资机遇12.1.1投资机会分析12.1.2市场政策机遇12.1.3“互联网+”机遇12.2投资风险12.2.1研发风险12.2.2政策风险12.2.3自然灾害风险12.2.4养殖疫病风险12.3投资策略12.3.1加快人才培养12.3.2加强物联网技术研发
12.3.3提高农业规模化生产12.3.4加强农业软件拓展能力第十三章中国智慧农业发展趋势及前景展望13.1中国智慧农业未来发展趋势13.1.1实现精细化13.1.2实现高效化13.1.3实现绿色化13.1.4升级生产领域13.1.5升级经营领域13.1.6升级服务领域13.2中国智慧农业发展前景预测13.2.1发展前景广阔13.2.2行业发展方向13.2.3市场规模预测
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