下面是小编为大家整理的李开复演讲词,供大家参考。
篇一：李开复的经典演讲
从优秀到卓越
各位同学大家好很高兴有机会又来到北大，每次来到北大都是很担心，又是很快乐，快乐的是有一批非常聪明的学生，担心的是又会有问题，把我考倒了。今天我讲的题目是科技人才和教育，就像石校长所说的我在32年前，步入了美国的国土，在美国一共住了30年，因为中间扣掉两年在北京工作的。所以在美国30年我经过了两所大学读书，从本科读到博士，在美国不同的大学做过兼职或任教，在美国三个成名的成功的公司工作。得到了一些启发，得到了一些感想，想想美国是怎么成功的，今天我想把这些因素来和大家做一个介绍。当然任何的一个国家，它都有它的好处，有它的坏处，有它做的成功的地方，有它做的失败的地方，当然今天在这儿我想如果要谈美国的失败，那么我就是班门弄斧应该和各位做一种探讨。所以我希望今天我并不是说美国都是对的，都是好的，但是我是把它好的，坏的里面挑出一些对中国也许有
一些启发的。
为什么要挑这个题目呢，因为今天中国的崛起是世界的一个奇迹，不管是从神州五号，是从申奥成功，还是甚至从一些体育明星在美国的成就，都让我们在海外的华人感觉自豪，也让全世界的公民感到瞩目。中国的崛起是为什么成功的呢？我们看到的成功不止是这几方面，还有中国的经济的契机，中国的每年的公民每年的存储，中国是世界上最大的手机的市场，中国是世界上第二大的PC市场，而且很确定的是它会成为世界上最大的一个PC市场。这十几年在中国成为一个公认的奇迹，这个奇迹有几个原因了，一个是成本，一个是代价，也就是说中国的产品拥有很好的价格的优势，中国的劳动市场当然是和这个是密切有关的，很多人把这个列为第一位，但是我认为这是最不重要的一点，更重要是中国市场的庞大，温家宝总理曾经提出，这个是13亿市场的概念，这个概念是任何人都不敢忽视的，任何一个在国外做生意的都不敢忽视的，因为中国的市场会带给国外的或者中国的所有的从商的无限的商业的想象力，也带给他们无限
的商机。
光是市场和优秀的性能价格比是不足够的，中国的改革开放有相当大的作用，让中国，让更多的国际性的公司可以没有后顾之忧地在中国做生意，让中国更多的从商的人员能够有一个很好的市场竞争，经过市场竞争来决定什么是成功的产品，什么是中国的。那么这几点都其实不是最重要的，尤其是在我在中国工作两年，但我深深感觉到最重要的是中国人的勤奋、向上，毅力。这三点中国人不但得到了成功，得到了经济的奇迹，而且也赢得了世界的尊敬，这一点我希望各位同学，我们千万不可以丢弃，因为这是一个中国时代来临的基础，也是一个立于世界民族之林的根本。中国达到了经济契机，今天面临了一个十字路口，中国任何人都有信心，中国会成为一个世界最大的经济体，它的生产能力将超过亚洲的四小龙，国民所得接近四小龙，它会在十年左右能够达到拥有亚洲一流的企业、高校等等。但是在这五千年的历史的今天，我们处于一个十字路口，因为在21世纪的中国，在下十年，二十年，中国会仅仅因为它的人口众多，成为世界最大的经济体，还是它会从优秀跨入卓越，成为一个真正最强的，成为世界之最的一个超级
强国。它拥有自己的自主的知识产权，杰出的学者，杰出的技术的领导人和一个强大的经济。这两者最大的关键就是在科技，在人才，在教育，我之所以认为这三点如此的重要，是我在美国看到了美国的成功，美国的成功可以说是由政府提供的强大的经费，赞助教育，赞助科研，从这个科研提炼出了成功的产品，从这个产品得到了世界公民的认可，得到了价值，将这个价值经过了政府的税收，又投入了教育，经过了售卖这些成功的产品，也投入了企业，也投入了科研，让它成为了一个非常强的一个良性的循环。这整个成功里面，人才是占最关键的地位，我回过来说，科技、人才、教育，三者里当然人才是最重要的，但是科技总是大家想得第一者，为什么会有这样的状况呢？因为一个成功，一个世界之最的经济它必须要有可以延续的优点，科技是唯一一个让优点能够成为一个可以延续的，因为你有这个technology，技术比别人做得好。而唯有技术的国家，有技术的公司，它才能够有这个优点，才能够有这个带来财富，唯有人才的国家它才能够创新的技术，唯有有最好的教育系统的过程，它才能够创最好的人才，所以这三者是非常相关，相连的，甚至我们可以把它当做一件事来探讨。我们提到首先第一件我想讲的是科技、技术。技术为什么这么重要呢？技术的重要性，因为今天世界的成长和过去历史已经不一样了，下午我在人民大会堂做同样的演讲的时候，有一个很好的问题，它的问题是说中国有五千年的历史，美国只有两百年的历史，为什么不能够利用这五千年悠久的历史来做一个differenciation，来靠这个做更好的科技。我的答案是在很多学科里面，不管是历史、哲学都是靠时间的累计，你积越多的知识，五千年就比两百年要多25倍的知识，但是科技的成长它不是靠时间的累计，而是靠differenciation的成长。它的成长我们举一个，我最理解的例子，就是IT和软件，为什么今天美国有每年两千亿IT带来的财富呢，那是因为它财富的累计造成一个循环，再创造新的财富，如果我们看美国的状态，在1980年代初期，在美国做的研究，做了很多研究，这个蓝的曲线是科研，橘红色的曲线是带来的产品和财富，我们可以看到蓝色的曲线，左边的蓝色的曲线是操作系统的研究，它是计算机架构的研究，这些研究有很多在80年初期的研究，这些投入得
到了结果，这个结果就是市场的接受，市场的应用，经过操作软件，操作系统的研究，得到了这个differenciation，这些应用。那么这些应用又被拿来当做投资，投资到了下一代的科研，下一代的科研当然是最经典的图形用户界面，鼠标的研究，这些研究过几年也结果了，结的果实就是differenciation，造成了更多的财富。这些财富又被这些公司拿来继续地投资，又走到下一步，这个下一步当然是Internet的来临，新的研究包括Internet的标准。这些技术和标准又造成了新一代的应用和财富，包括了浏览器，包括了E—mail电子邮件，今天经过了这一批财富，我们又有很多成功的公司把它投入了更新一代的研究，因为这不是一个技术的演讲，所以我不再做更深入的解释，但是你很清楚看到人才创造科技，科技创造产品，产品创造财富，然后循环到科技、人才，教育里面，这就是美国经济的成功，这就是中国未来的一个很大的关键，当然IT只是一个环节，IT很重要，因为它将带给社会无比的效率，成为世界每一个世界每一个传统企业和任何企业的一个核心，带来无比的效率的好处，另外还有很多其他的领域，比如生命科学，这也是一个从农业到制药业都会彻底改变人类未来的生活，比如说纳米技术，从细菌大小的空间能够创造物质，
释放无穷的力量会彻底改变落有的制造业，未来还有更多的例子，每一个例子都可以带来数千亿美元的财富，那么这个财富就是任何一个国家它能把握这个科技，它有人才来生产这个科技，它有教育生产这个人
才，他就可以成为世界之最的超级强国。
美国的科研，我想讲几个重点，下面我将谈的是科研、人才、教育，在这三个领域我会谈到的是美国是由哪一些很好的做法，也许值得中国借鉴，第一个我能想到的就是科技方面，科技方面有科研，研究的工作，有产品的工作，由科研到产品的转化，还有一个企业文化，这四点我会有四章来解释。在美国有一个现象，就是说在产业做科研，尤其我到了微软，让我深深体会的一点，就是不是为了技术而做技术，我曾经到一所大学做了一个演讲，他们也有一个很奇怪的惯例，每一个演讲者讲完了以后，要给学生留下一句话，他们把它刻在一个木头做的一个plug上面，临时问我，我就讲了这么一句话，就是我们要做的目的不是创新，而是有用的创新，不能为了一个事情的新，没有人做过，就大家一窝蜂去做它，我们要先理解这个事情做了以后对用户，对商业有什么好处，这一点是我在微软之前，没有深深地理解，也做了很多浪
费时间的，纯粹的创新，到了微软以后这是我学到了很大的一个教训。
第二我们可以谈的是研究，我这里说高校科研，也不见得是高校，也可能是national lab
这一类的地方，怎么去做研究能够做得更好，美国的系统有几个地方我非常的欣赏，第一个匿名的评审，就是说你做的好不好，你这个工作做得好不好，研究做得好不好，不是看你有没有名，不是看你关系好不好，不是看别人尊不尊敬你，而是看你这个工作的提议有没有价值的存在，也就是说我把我的一个proposal提出去之后，把我的名字删了给别人做评审，那个人做来的评审的结果我也看不到是谁的评审，这样唯有这样一个匿名的过程才能够真的做一个assessment，也就是说最优者存，第二很客观的评估，而
且勇于认错，这一点我想举一个实例。
我曾经做过于语音方面的研究，但是语音方面在美国刚开始研究总是A说A做的好，B说B做的好，每人写一篇文章都说谁做的好，最后可信度降低了，这个时候美国一个科研单位就说了话，你不可以这么做，你如果拿我的经费，你必须每六个月一次用我的数据做客观的评估，我的数据不可以让你看到，而且保证是全新的，你从来没有见过的数据，然后谁做的好，谁做的不好，我们做这个评估比赛就知道了。这一点是对语音界的一大福音，因为马上就让所有研究的结果，可信度变到百分之百，所以如果我是leader，我看做的研究结果比我好，我就向他学习，我就承认我是错了，所以有了客观的评估，就会让每一个人勇于认错，最后提升了每一个学校的，还有每一个研究单位的研究水平，这是第二点，第三点研究就是研究，研究不要和产品，和挣钱联上关系，在美国的管理制度，你如果拿一个科研经费，这个科研经费是很神圣的，只能使用在这个项目上面的，是不可以带回家的，是不可以分红的，是不可变成一个横向的题目了，如果一个教授想赚外块可以的，每个星期可以到别的地方去可以拿很高的薪资既也可以拿很多的钱，你也可以雇佣很多学生，但是这个事情请离开校园去做，这个工作也非常客观的把挣钱和科研分开了。
国家科研，我最敬仰的一位教授Raj Reddy先生，我在CMU读书的时候，慢慢地理解了他对整个美国国家的科研的重要性，因为我常常看到他跟我讲的一些道理，过了一阵就变成一个新的，为什么呢？因为他是一个大师，美国的科研单位会请一些大师，说你帮我们定一些方向，你看看未来科技会怎么走，是哪些研究大学现在没有能力做，没有金钱做，或者甚至企业都做不起的，但是会成为一个趋势的。你告诉我们，我们大笔投钱进去，让这个科研能够往前走。最好的一个例子就是Internet，Internet是美国国防部支持的，在成为Internet之前，它做过的一个工具，它不但让很多学校，可以利用这个工具，来做一些研究，或者当你把这些学校串起来，串起来之后，慢慢的成为了一个平台，在这个平台上面，很多人做了很多工作。我们就谈微软和大学，微软是怎么发现Internet的呢？有一年，应该是90年，有一批学生，他们对公司的一个回馈就是说我们来了微软觉得软件做的很好，但是你们居然不懂Internet，这个时候公司很多高深的官员就说什么叫做Internet，从这几个学生身上学到了Internet，我们才知道Internet的重要性，但是Internet就是国防部有大师级的人告诉他做了Internet的研究，没有公司做得起Internet，微软要做Internet不知道怎么做，那个时候只有在Redmond，只有在西雅图有这个校园，我们总不能自己连串自己，所以它这个能够把所有的大学串起来就成为了一个平台，让大学生接触到最前沿的技术，然后最后转授给
我们落后的这些技术公司。
所以这个是非常重要的。我刚才提到的就是产学研要密切的合作，但是其实要分开。我们刚刚提到的是研究，研究怎么成为产品呢，这个其实是一个很大的艺术。大概说一下，研究跟技术其实是两码事，做研究你要鼓励冒险，要鼓励失败，鼓励成功，也鼓励失败，要眼光放得远做长期投资，你需要有idea，每天想一个新的主意，你可能是为了新，为了没有人做过来尝试一件事情，但是做产品，是非常严谨的，做企业做产品你的目的只有一个，就是满足你的用户，GE的董事长曾经说过一句话，我们只有一个mission，那就是怎么去理解我们的顾客然后怎么去比别的公司更快去满足他们，科技的公司也没有差别，只是我们满足这些顾客是靠科技的途径，而且做企业，做产品我们有时间的限制，我们在明年某月某日一定要把这个product销售出去，所以这两组人是非常不好融合，不好协调的。因为他们的思路都是不一样的，因为一个是thinker，一个是executive person，他们做的完全不一样的人，研究的人他注重新，注重冒险，那么做产品的他更重视的是怎么样能够更快的去满足用户或者赚到钱，这两批人如果硬搞在一起会有很严重的结果，你如果说今天开始研究部门你会报给产品部门，那么我可以保证这个研究就失去了任何的机会。因为产品部门就说，哎呀我们用户还有一个要求，你帮我做吧，虽然你是个研究员但是你帮我可以编程，过了一阵研究员愿意放弃他们的崇高的理想，就变成了编程人员，不愿意放弃就离开了公司，这个研究部门就消失了在其他的公司工作，曾经亲眼看到这样的状况，倒过来也是不会成功的，当然我们不必倒过来，不会任何公司把产品归靠在研究部门，要不然就没办法赚钱了。所以这两组人可以说不能水火不容，但是
协调是很困难的，不能放在一起。
但是你让他们各做各的事也是不行的，你如果让研究人员追求创新，你让产品人员去赚钱，或者满足客户，最后各做各的，甚至做出两套不同的东西这也是一个问题。一个公司要创新，要满足顾客，就要需要有一套机制，带微软有一套机制，不见得是最好的机制，我们研究员除了做研究，还要变成推销人员，把自己的产品拿到产品部门说你就要研究，或者你这个眼光放得太远了，你没有看到未来科技的趋势，或者有时候产品的部门的人，像我们部门眼光比较近，看得不远，光听可能还不够，还要做一些demo给他看，听不懂我演示给你看，终于懂了就拿去了，这要花很多的工夫的，至少研究部门要有足够的期望，成为产品化的这样一个欲望，亚洲研究院今天做的很成功也是我们每一个员工都有这样一个愿望希望研究能够造福很多很多的用户。反过来说当他们有很好的关系的时候，你也可以想象一个产品的部门，它会帮助研究员来理解用户想要什么，不想要什么，他会帮助解释未来的产品蓝图是什么，你这个技术很好，我们放在下一个版本，或者解释产业的趋势，是你可以告诉我这个技术很酷，但是你不知道在这个不符合于今天使用者的一些要求，我们也许会说为什么这个用户的需求只有企业，只有产品来做，其实两边都要做的，Bill Gates最近做了一个演讲，他说我们公司只要做两种事情，一种是满足用户现在需要的需求，他们理解的需求，他们每天要求的需求，另外一种是满足未来用户他们将要需要，但是他们还看不清楚的需求。你只做这两者之一也不见得成为一个成功的公司，前者就是说我的问题太多，帮我修好，或者病毒很严重我
不希望有病毒，或者机器太慢，起动太慢这一类的问题。
后者用户不会来说，为什么不把手机跟计算机做到一起，为什么不能对我的计算机讲话，这些事情用户今天没有用过，他们没有这种想象力，所以可以说研究部门，就是要去满足未来用户将会需要的一些东西。但是他们还看不到，看得不够远，我们就要做出一些雏形，让他们看，然后得到他们的回馈。还有很多方面的协调，比如说密切的合作，但是合作的时候，不要比两组并到一起去了，你一定要研究院有研究的机构，让产品的部门满足用户，但是要有一些协调，在我们公司比尔盖茨最好的协调，因为两组人都听他的话，所以在我们公司没有这个问题，但是在很多其他的公司最后研究的公司说我不做你这个产品的工作，或者产品部门说你这个研究没有用，有时候谈一谈就谈僵了，但是这是微软很成功的部分。还有共同分享的目标，对任何的合作分享目标是很重要，一件事做成了，你也得到奖励，我也得到奖励，做的不好，
我们都得到惩罚，这是一些很简单的机制。
最后还有人才的转移，让两边的部门都有一些，让一些research的人能够到产品部门去，让一些sales的人能够到研究部门来，所以像张亚勤和我，现在research的人现在被送到了产品部门，在受训，这是我们的科技部门，但是最重要的应该是产品的文化，你可以得到一些启发，但是更重要的是这个公司有哪些文化造成他的成功，这些文化哪些是适合移植到中国来的,第一点我们的企业文化，也就是非常有耐心，有毅力，不浮躁的做长期的投资，当大家都告诉比尔盖茨你WINDOWS做了七年为什么还没有挣钱，他看得
很清楚，我们需要一个system来解决未来碰到安全问题，可以用这个框架解决的，
篇二：李开复卡内基梅隆大学2015的毕业演讲稿(中英文版)
Kai-Fu Lee
May 17, 2015
First, congratulations to the graduates from the CMU School of Computer Science! I’m deeply honored and grateful that you have invited me to be a part of this seminal moment in your lives. I’m honored and humbled that among many more accomplished SCS graduates, I was chosen to receive an honorary degree this year.
首先向今年的毕业生们表示祝贺！也非常感谢母校邀请我见证并分享你们一生中如此重要的时刻。对于母校在众多比优秀的校友中，选择授予我荣誉博士，我深感荣幸。
I received my first Ph.D. in four and a half years. This second Ph.D. took 27 years. This program must be getting a lot tougher.
我曾在四年半的时间内获得了我人生的第一个博士学位。而这个即将获得的第二个博士学位我却用了长达27年的时间。你们的课程一定越来越难了。
I remember coming to CMU for the first time in 1983, when I was trying to decide what grad school to go to. I was like a kid in the candy store. CMU researchers were teaching machines to talk, listen, see and walk I mean hop. And I decided to attend CMU after I saw the machine of my dreams: a coke
machine connected to the Internet, to ensure that we had an infinite supply of caffeine.
我还记得1983年第一次走进卡内基梅隆大学时的情形，当时我正在做一个“艰难的决定”—到底攻读哪所大学？当时的我就像是首次进入糖果店里的孩子：卡内基梅隆大学的教授当时居然在教机器们说话，聆听，观看和走路（其实是单脚跳）。但是真正让我决定来读卡梅的是这样一台神器：一台可以联系到互联网的可乐机—它居然可以确保源源不断供给咖啡因给我们这些极客们！
In 1983, this all seemed like science fiction to me. But now looking back, those technologies were just in their infancy. In 2015, 32 years later today, science fiction is about to become engineering reality. And you are the chosen ones to use them to make the world a better place.
当时是1983年，这对于我而言就像是科幻。但如今再回首往事，当初这些技术仅仅还处在初期发展的萌芽阶段。而32年后的今天，当时的想想和科幻正在一步步变成现实。今天，你们是天选之子，你们这一代人将运用这些技术造福人类。
In the next 10 years, the Internet of things will outnumber the Internet of people by two orders of magnitude. If you think about it, you probably only own a hundred meaningful tings. So that means virtually every thinkable thing will be connected to the Internet. Will they be used as human
amplification or human surveillance? That will be up to you. 未来十年，“物联网”将超出“人联网”一百倍。如果你仔细想想，你个人可能只有一百个有意义的“物”，这意味着将来几乎世界上每一件能够想到的“事物”都会接入互联网。那么这么一个无所不在的“物联网”将会被用来增强人类，还是监控人类？细想恐极，而这一切将取决于你们。
In the next 10 year, our devices and the cloud will usually know what we want before we know it, and better than we know it. Not just Google New telling you about restaurant and transportation. But also question like “What should I say at the meeting?”or “How should I approach this girl at the bar？“ With computer assistants getting smarter than us, will we be liberated or marginalized? That will be up to you.
未来十年，我们的设备和云将知道我们想要什么，甚至这一切会发生在我们自身意识到这种需求之前。而不是局限在当前的Google Now 能告诉我们餐馆和交通等信息，它将能告诉我们“我在会议上应该说些什么？”或者是“我应该怎样邂逅那位坐在酒吧的女孩？“当计算机助手变得比我们还聪明，我们究竟是被解放，还是被边缘化？未来的结果取决于你们。
In the next 10 years, most human jobs will be doable by machines, Machines will replace factory workers, drivers, nurses, accountants, any job that has the world “assistant”or
“agent”or “broker”in it. And even some doctors, lawyers, and professors sitting behind me. These machines will help us produce most of the works wealth, freeing much of our time will we become creative and find mankind’s destiny, or become mindless pets of these machines? That will be up to you.
未来十年，大部分工作可被机器取代。机器将取代工厂，司机，护士，会计、律师助手，教师，或者其他带“助理”，“代理”或 “经纪”等字样的一系列职位。甚至是部分医生，律师和教授也将部分地被机器取代。（对不起，现在的教授们）这些机器将帮助我们创造世界上的大部分财富，解放我们的时间。我们将变得更具创造性并且找到人类的命运？还是成为这些机器的宠物？这一切也将取决于你们。
You are the generation that will make science fiction into engineering reality Mary commencement speech talk about “you are the generation that matters ”But your case, it is true!
你们正是把科幻小说一步步变成工程现实的这一代人。或许，很多毕业典礼演讲中都会有这样的表达“你们是最关键一代人”，但是今天，我认为确实如此。
And undoubtedly, you’ve chosen the right school. There is no better school than CMU to train you to be a computer scientist or engineer. That’s why this school’s graduates are the
highest paid graduates on the planet. I’ve hired for Apple, Google, MS-I can tell you, the CMU graduates, are not “one of the best”. You are the best.
毋容置疑，你们选对了学校。在培养计算机科学家或工程师方面，没有哪一所大学比卡内基梅隆大学更出色，这也是这所大学的毕业生的薪水雄冠全球的原因。我曾在苹果、谷歌和微软工作时雇佣很多学校的毕业生，我可以坦诚的告诉大家：你们，卡内基梅隆大学的毕业生，你们是最好的，没有之一。
So you might think you’re got it made! You are graduating from the best school, and entering the most exciting field, at a time when you possess the power of youth and productivity. 此时你可能会认为成功将唾手可得，因为你们从最好的大学毕业，即将进入最令人兴奋的领域，尤其是在你们年富力强的人生阶段。
Yes you have the power. But please remember what the world’s greater philosopherSpiderman said:”with great power comes great responsibility.”
没错，你们能力的确强大，但不要忘记一句伟大的哲学家哦，是蜘蛛侠的那句名言：“能力越强，责任越大。”
You have a responsibility to work on the hard problems. Don’t waste your time doing what machines will be able to do. Don’t waste your talent repeating just what you learn at school. Don’t accept a job that doesn’t challenge you. Take
篇三：李开复演讲：做最好的自己
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